Non tutti sono nati con il talento per essere intelligenti, ma non tutte le persone intelligenti provengono da persone di talento. Perché essere intelligenti è ancora alla portata delle capacità e delle capacità intellettuali di tutti. Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale (World: Artificial intelligence).
Intelligenza artificiale (abbreviato: AI)
L'intelligenza artificiale è una simulazione di come l'intelligenza umana viene elaborata dalle macchine. Esempi di utilizzo dell'IA che sono semplici e che vediamo spesso sono il rilevamento dei volti su telecamere, NPC / robot che giocano come esseri umani nei giochi, chat bot e altri.
Anche se vedi spesso notizie come l'IA che batte uno dei migliori giocatori di Go al mondo, l'IA che batte i giocatori professionisti di DOTA 2 e molti altri, in realtà non si ottengono immediatamente .
Come funziona l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale , più precisamente ciò che viene realizzato tramite l'apprendimento automatico o il deep learning, è diversa dai normali bot che fanno solo ciò che lo sviluppatore ha programmato (World: developer). La differenza è che l'intelligenza artificiale utilizza una rete neurale e campiona i dati per farli apprendere.
Ad esempio in termini di giochi / giochi. Lo sviluppatore programma l' IA solo su come giocare e le regole, non su come affrontare il nemico.
"Allora, come vincono?"
Sì, proprio come gli umani. Faranno esercizi giocando con gli umani, o potrebbe essere un'altra IA .
Apprendimento per rinforzo (ricompensa e punizione)
Quando vincono, l'IA riceverà una ricompensa (World: award) nel loro programma. La ricompensa è una notifica che ciò che l' IA sta facendo è corretto.
Mentre quando perdono, riceveranno una punizione (Mondo: punizione). Come la ricompensa precedente, la punizione è solo l'informazione che ciò che hanno fatto era sbagliato.
Leggi anche: Cos'è la rivoluzione industriale 4.0? (Spiegazione e sfide)Vero o falso possono essere resi sotto forma di un booleano (un tipo di tipo di dati in programmazione), vale a dire vero / falso o il numero 0/1 o in altri modi. Il sistema di premi e punizioni si chiama r apprendimento einforcement .
Poiché l' IA è programmata per lottare per ottenere ricompense , mentre giochi l' IA noterà quali movimenti sono efficaci nel dirigere il flusso del gioco per ottenere questi premi .
Quindi il record del movimento viene analizzato e dato un valore dall'IA , ad ogni mossa che ha un'alta probabilità di vincita verrà assegnato un punteggio alto. Allo stesso modo per il contrario.
In questo modo, alla fine, l' IA può scegliere un movimento saggio ed efficace in base ai valori che sono stati dati per vincere la partita.
Conclusione
Nell'esempio sopra, la pratica della partita è il campione di dati. Quindi il sistema di ricompensa e punizione così come il programma di analisi e valutazione è la rete neurale .
Come possiamo vedere, le reti neurali sono progettate in modo simile al modo in cui pensano gli esseri umani.
Quando vinciamo, otteniamo una ricompensa sotto forma di piacere e faremo accidentalmente un'analisi della partita per ottenere la vittoria ed evitare la sconfitta nella partita successiva dai dati campione , vale a dire l'esperienza.
Più campioni vengono ricevuti, più sofisticata sarà l' IA , soprattutto se vengono fornite centinaia di migliaia di campioni ogni giorno. Non c'è da stupirsi che l'Intelligenza Artificiale possa battere un professionista.
Applicazione del metodo di apprendimento AI
Dalla spiegazione sopra, è chiaro che come apprendere un'intelligenza artificiale non è diverso dal nostro modo di apprendere. Ciò che li rende più sofisticati degli umani è perché ricevono sempre nuove informazioni e sono anche progettati appositamente per elaborare tali informazioni.
Pertanto, se vogliamo essere sofisticati come loro, non esitate a trasformarci in macchine per l'elaborazione delle informazioni come loro.
Leggi anche: I soffiatori per asciugamani non sono più consigliati per l'uso negli ospedaliCiò che ci separa dalle persone di grande genio o intelligenza artificiale è la conoscenza e l'esperienza. Se continuiamo a sprecare tempo facendo cose monotone e inutili, la tua conoscenza verrà lasciata indietro da altri ogni secondo.
Cerca di fare sempre qualcosa di utile per sviluppare le nostre conoscenze. Ad esempio, guardare video educativi su YouTube o leggere casualmente articoli scientifici sulla scienza.
Non importa quanto poco si impari la scienza, ha fatto un passo avanti nella tua conoscenza, ha aggiunto un vocabolario al dizionario di lingua nel tuo cervello o ha aggiunto un'esperienza alla tua memoria.
Naturalmente questo sarà utile un giorno, perché questa vasta conoscenza consiste in piccole scienze. Migliaia di dati campione elaborati dall'intelligenza artificiale sono costituiti da unità di dati campione.
Eh si, leggendo questo articolo hai già una conoscenza più avanzata sull'intelligenza artificiale rispetto agli amici o alle persone intorno a te, lo sai .
In pochi minuti di lettura, sei più intelligente di quanto eri. Quando più tardi ti viene chiesto e ti diverti ad impararlo, puoi rispondere. Incredibile non è vero?
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