Presto affronteremo il Pilkada contemporaneamente, poi presto incontreremo le elezioni generali del 2019.
Insieme a questo, vedremo spesso i risultati di sondaggi contenenti il livello di eleggibilità dei candidati leader regionali. Ma, come spesso vediamo, ogni istituto di indagine fornisce risultati diversi.
Questo è un frammento dei risultati di un sondaggio sulle coppie di candidati per i leader del DKI Jakarta condotto qualche tempo fa da tre istituzioni. C'è solo un oggetto in fase di studio, ma i risultati sono chiaramente diversi.
Saiful Mujani Ricerca e consulenza (SMRC)
Ahok-Djarot 46,9% e Anis-Sandi 47,9%.
Il metodo di ricerca utilizza un campionamento casuale sistematico stratificato con un margine di errore del 4,7%. Su 800 persone, solo 446 intervistati hanno potuto essere intervistati.
Charta Politika
Ahok-Djarot 47,3% e Anies-Sandi 44,8%.
Il sondaggio è stato condotto su 782 intervistati in tutta l'area DKI di Jakarta e ha utilizzato il metodo di campionamento casuale multistadio con un margine di errore di circa il 3,5% con un livello di confidenza del 95%.
World Survey Circle (LSI)
Ahok-Djarot 42,7% e Anies-Sandi 51,4%.
Ci sono stati 440 intervistati che utilizzavano il metodo di campionamento casuale multistadio e un margine di errore di circa il 4,8%.
Naturalmente, questa non è l'unica volta in cui sono stati condotti i risultati del sondaggio da diverse istituzioni di indagine. In linea con le elezioni generali in corso, ogni istituto di indagine continuerà a competere per presentare i risultati del proprio sondaggio, che varia.
Quindi se i risultati sono diversi, quale ci si può fidare?
Perché Survey
Abbiamo sempre dei limiti nella comprensione delle informazioni complete sulla popolazione. Maggiore è il numero di membri della popolazione, più difficile è conoscere il valore esatto delle informazioni.
Pertanto ci avviciniamo in vari modi e i sondaggi sono il modo più semplice.
Un sondaggio è un metodo per raccogliere informazioni da un gruppo che rappresenta una popolazione. Lo scopo della ricerca tramite sondaggio è quello di determinare la descrizione generale delle caratteristiche della popolazione.
Ma tieni presente che la descrizione dei parametri della popolazione ottenuta sulla base di un'indagine è in linea di principio solo una stima o una stima.
Pertanto, non limitarti a leggere i risultati del sondaggio in base ai numeri. Ma nota le caratteristiche tecniche aggiuntive che accompagnano i risultati del sondaggio.
Leggi anche: La verità sulla grandezza degli scienziati del mondoMargine di errore
Il margine di errore descrive il livello di incertezza dei risultati dell'indagine ed è strettamente correlato al numero di campioni dell'indagine rispetto alla popolazione totale.
Maggiore è il margine di percentuale di errore, più un campione può rappresentare la popolazione. Viceversa, minore è il margine di errore, più un campione è vicino alla rappresentazione della popolazione reale.
Ad esempio, i risultati del sondaggio indicano che le informazioni A hanno una percentuale del 50% con un margine di errore del 5%, ciò significa che le informazioni A hanno un intervallo di valori compreso tra il 45% e il 55%.
Prendendo l'esempio dei risultati del sondaggio SMRC all'inizio, non è corretto affermare che Anis (47,9) è superiore ad Ahok (46,9) perché il suo margine di errore è del 4,7%. Ciò significa che la percentuale di Anis è compresa tra 43,2 e 52,6 percento, mentre Ahok è compresa tra 42,2 e 51,6.
Allo stesso modo, i risultati mostrati dai risultati del sondaggio di Charta Politica e LSI non hanno mostrato che Anis e Ahok fossero superiori perché il valore percentuale + margine di errore tra i due ancora intersecati.
In poche parole, il margine di errore viene calcolato utilizzando un'equazione
[latex] M = z \ times s / \ sqrt {n} [/ latex]
Dove z è la costante del livello di confidenza, s è la deviazione standard e n è la dimensione del campione.
Da questo semplice esempio di calcolo, si può vedere quanto maggiore è il margine di errore del campione, minore è.
Metodo di raccolta dei dati
Esistono vari tipi di metodi di raccolta dei dati utilizzati nei sondaggi. I più usati includono il campionamento casuale sistematico stratificato e il campionamento casuale multistadio.
Il campionamento casuale sistematico stratificato classifica la popolazione prima in sottopopolazioni con gli stessi criteri. Dopodiché, viene prelevato un campione casuale in base alla dimensione del campione, quindi procede sistematicamente secondo un determinato schema.
Il campionamento casuale multistadio esegue il campionamento stratificato. Ad esempio, la prima fase di indagine è stata presa dal livello comunale. Quindi, nella fase successiva, sono stati prelevati campioni a livello di sottodistretto. E così via fino a raggiungere il livello minimo e il numero di campioni.
Queste diverse tecniche di campionamento forniranno un'analisi diversa dei risultati della ricerca, perché le caratteristiche dei metodi utilizzati sono diverse e distorte se confrontate tra loro.
Altre cause di errori del sondaggio
Oltre alle questioni relative al campionamento e ai metodi di raccolta dei dati, ci sono altre cose che possono portare a errori nei risultati del sondaggio.
Leggi anche: Spiegazione delle cause delle interruzioni di corrente a West Java domenica scorsaL'errore di non campionamento è un errore che si verifica al di fuori dell'uso dei campioni, ma si verifica durante il processo di implementazione del sondaggio.
Se in un rilevamento non campionario l' errore si verifica molto grande anche se l'errore di campionamento / errore di margine è impostato su piccolo, è ancora inutile, i risultati ottenuti saranno imprecisi.
Includono diversi tipi di errori di non campionamento
- Gli intervistati non hanno risposto durante il sondaggio
- Gli intervistati hanno dato risposte sbagliate
- Gli intervistati che sono stati selezionati non erano individui che soddisfacevano gli obiettivi del sondaggio
- L'intervistatore non è onesto nel compilare il questionario
- Errore umano, errori di input del questionario
Risultati del sondaggio per condurre opinioni
Attualmente i mass media hanno un ruolo importante nella costruzione dell'opinione pubblica. Pertanto, molti stanno cercando di trarne vantaggio.
Uno degli strumenti utilizzati sono i risultati dell'indagine, perché i risultati dell'indagine sono i risultati della ricerca in modo che siano considerati dal pubblico come informazioni concrete e affidabili.
Gli istituti di indagine che non sono indipendenti e hanno un interesse acquisito possono giocare a prelevare campioni a loro favore, selezionando campioni di indagine in modo da dare risultati positivi.
E sì, questo tipo di fenomeno si verificherà più frequentemente quando si entra nel periodo della campagna elettorale generale.
Conclusione
Almeno questo è qualcosa che devi fare ogni volta che incontri i risultati del sondaggio.
1. Deve essere scettico sui risultati del sondaggio
Non dovresti fidarti solo dei risultati del sondaggio, perché i parametri della popolazione ottenuti sulla base del sondaggio sono in linea di principio solo stime o stime.
2. Studia ulteriormente
I risultati del sondaggio saranno utili solo se la tecnica è chiara, qual è il metodo di campionamento e qual è il margine di errore.
Senza di esso, i numeri significano poco e dovresti essere scettico sui risultati del sondaggio. Può darsi che il campionamento non sia uniforme e il margine di errore sia troppo ampio, quindi non è possibile trarre conclusioni.
Riferimento
- Survey Research - Eureka Education
- Dovrebbe credere nei risultati del sondaggio - Kompasiana
- Comprendere il margine di errore e il metodo di campionamento dei dati
- Si può credere ai risultati del sondaggio - Gioventù proattiva
- Tecniche di campionamento di ricerca
- Internet ci rende ancora più stupidi